1.1. Что уже сделано в мире#
1.1.1. Потребительские приложения по уходу за растениями (B2C, глобально)#
Ни одно массовое приложение не делает разметку срезов на фотографии дерева: «обрезка» у всех — либо напоминание в календаре ухода, либо абзац текста в карточке растения. Все лидеры выросли из комнатных растений, плодовые деревья — их слабое место.
| Приложение (издатель) | Что делает по обрезке | Цена | Масштаб | Источник |
|---|---|---|---|---|
| PictureThis (Glority, Китай) | Общие инструкции по уходу, диагностика болезней по фото, чат с экспертами 24/7 в подписке. Разметки веток нет | $39.99/год, 7-дневный триал | App Store US: 4.8★, 1,1 млн оценок; Google Play 50 млн+ установок; оценка выручки ~80 млн юаней в месяц (GameLook/Sina, 2024), ~1 млрд юаней в год (Woshipm, 2025) | App Store, Sina Tech, Woshipm |
| Planta (Швеция) | Напоминание «prune» в расписании ухода; Dr Planta — диагностика по фото; сложные случаи смотрят штатные эксперты | $7.99–9.99/мес, до $47.99/год | 7 млн пользователей (сайт), Google Play 1 млн+ | getplanta.com, App Store |
| PlantIn (Украина) | Текстовые «pruning instructions» в плане ухода; «Ask the Botanist» — живая консультация через форму | $29.99/год, Season Pass $19.99, lifetime $19.99–49.99 | 35 млн загрузок (2025), №1 в нише в США; 70 сотрудников | scroll.media, Ask the Botanist |
| Blossom (Mosaic S.r.l.) | Текстовый раздел pruning, «AI Botanist» для диагностики | $6.99/мес, $69.99–79.99/год | Google Play 5 млн+ | App Store |
| Plantum, ex-NatureID (AIBY) | Обрезка не упоминается; «Express AI Consultations» вместо живых ботаников | $1.99–59.99 | 20 млн загрузок; отзыв: при диагностике уличной яблони задавало вопросы про горшечное растение | App Store, Wikipedia |
| LeafSnap, Plant App | Только идентификация и напоминания | $29.99–39.99/год | App Store 4.5–4.7★ | LeafSnap, Plant App |
| Pl@ntNet (Франция, гражданская наука) | Только идентификация; бесплатно, платный API | — | >1 млрд идентификаций, 100–700 тыс. активных пользователей в день | docs.plantnet.org |
| Agrio (Израиль) | Диагностика болезней и вредителей по фото, прогнозы; для фермеров и садов | Цены не раскрыты | Не раскрыто | agrio.app |
Специализированные попытки «фото → где резать»: экспертная служба Ask Extension в 2022 г. прямо ответила садоводу, что коммерческого AR-инструмента для обрезки нет и лаборатории «ещё далеки от коммерческой доступности» (ask.extension.org); микросайт SmartPrune AI Lite обещает «AI-guided pruning suggestions with visual markers», но отдаёт только заголовок (wheretoprune.com); домен PocketPrunerAI не резолвится. Kindwise (ex-FlowerChecker, Чехия) закрыла потребительское приложение в 2024 г. и продаёт распознавание как B2B-API (Wikipedia).
1.1.2. Русскоязычные сервисы (РФ, РБ, КЗ)#
Платного B2C-сервиса «фото дерева → план обрезки» в русскоязычном сегменте нет. Все чат-сервисы либо бесплатны и субсидированы корпорациями, либо решают другую задачу (болезни, подбор растений).
| Сервис | Кто | Что делает | Цена | Источник |
|---|---|---|---|---|
| «Мой Сад и Огород: планировщик» | Частный разработчик | Планировщик грядок, посевной календарь, распознавание растений, ИИ-помощник «с учётом климата СНГ»; обрезки нет | 499 ₽/мес, 2 490 ₽/год | App Store RU, hi-tech.mail.ru |
| «Агроконсультант» @TeleConsultant_bot | Россельхозбанк + профессора РГАУ-МСХА | Telegram-бот: описание проблемы → уточнения → ответ за 1–3 дня; включает плодовые | Бесплатно | svoefermerstvo.ru |
| «Август-Дача ИИ» | Компания «Август» (средства защиты растений) | ИИ-бот 24/7 по вредителям и болезням, эскалация к специалисту в будни | Бесплатно | dacha.avgust.com |
| DoctorP @DoctorP_bot | ОИЯИ (Дубна) + Urban Software | Фото → диагноз болезни; 60+ болезней, 30+ культур, >200 тыс. запросов; веб, iOS/Android, Telegram, API | Бесплатно | doctorp.ru |
| «Садовод: сад и огород» (RuStore), навык Алисы «Помощник за растениями» | Частные | Текстовые советы, напоминания о поливе | Бесплатно | RuStore, Алиса |
Живая услуга обрезки и консультации, к которой будет привязана цена сервиса: Москва — яблоня от 2 000 ₽ за дерево, 1 004 садовника на Профи.ру (profi.ru); Санкт-Петербург — от 500 ₽ (profi.ru СПб); онлайн-консультация агронома в Подмосковье 4 500 ₽ (sadovnikhelp.ru); Минск — обрезка плодовых 10–90+ BYN по возрасту дерева, онлайн-консультация 20 BYN за 15–20 минут (sadovniki.org), 15 BYN за метр высоты при минимальном заказе 350 BYN (gardenman.by); Алматы — 1 000–10 000 ₸ (satu.kz).
Спрос на тему подтверждают аудитории каналов: топ-10 Telegram-каналов категории «Садоводство, огород» — 50–177 тыс. подписчиков каждый (tgland.ru); «Дачный агроном» — 44 тыс., с марафонами по обрезке (t.me/dachnyagronom); белорусский Procvetok — 42 тыс. на Rutube и 3 661 видео (rutube.ru).
1.1.3. Промышленные сады: AR-ассистенты, роботы, сканирование (B2B)#
На 29.09.2026 ни один коммерческий продукт в мире не продаёт «ИИ-подсказки обрезки яблони в очках дополненной реальности». Прямые аналоги — исследовательские проекты; коммерческие деньги идут в сканирование сада и уборку.
| Проект | Страна | Что делает | Культура | Стадия | Источник |
|---|---|---|---|---|---|
| AI Pruning (DFKI / RPTU) | Германия | Рабочий снимает дерево смартфоном по кругу → 3D-модель → правила эксперта → точки среза на экране или в AR-очках; ~1 600 видео, 800 ГБ данных, 550+ деревьев | Яблоня (основной фокус), персик, виноград | Прототипы, «стабильный трекинг в лаборатории» (июнь 2026); грант EIP-Agri | aipruning.eu |
| Vid2Cuts (DFKI) | Германия | Видео со смартфона → семантическая 3D-модель лозы → предложения обрезки в мобильном AR | Виноград | IEEE Access 2024; 71 % предложений признаны экспертами разумными | av.dfki.de |
| AR Assistant for Pruning (DFKI) | Германия | AR-ассистент обрезки лозы и плодовых деревьев | Виноград + плодовые | EuroXR 2024, Best Application Paper | av.dfki.de/2024/12 |
| 3D2cut + Idiap | Швейцария | Обучающая платформа обрезки лозы (коммерческая) и AI/AR-очки (R&D, первые тесты на планшете, представлены в ноябре 2023) | Только виноград; планы «на другие культуры» | Прототип; открытый датасет лозы | 3d2cut.com, ggba.swiss |
| AgRimate (ЕС) | Испания, Италия, Германия, Финляндия | AR Trainer и AR Guide с виртуальными метками среза, экзоскелет, робот | Оливки, виноград | В разработке; полевые тесты запланированы | agrimate-project.eu |
| Vision Robotics | США | Автономный обрезчик лозы по правилам | Виноград | Прототип, ищут партнёров | visionrobotics.com |
| Penn State, Oregon State | США | Концевой инструмент робота-обрезчика яблони; первый автономный робот на черешне — 58 % успешных срезов в поле | Яблоня, черешня | Университетские прототипы | phys.org, arXiv 2206.07201 |
| Orchard Robotics | США | Камера на тракторе, ИИ-оценка плодов; данные «где нужны обрезка или прореживание», самой обрезки нет | Яблоня, виноград и др. | Series A $22 млн (сентябрь 2025); $96/акр/год + камера $10 000 или лизинг $4 000/год | Yahoo Finance, Cornell CCE |
| Vivid Machines, Pometa, Green Atlas | Канада, США, Австралия | Сканирование кроны и урожая; «pruning insights» как побочный продукт | Яблоня и др. | Коммерческие; $80–100/акр + оборудование | vivid-machines.com, greenatlas.com |
| Bloomfield Robotics | США | Камеры на тракторе, SaaS-оценка; куплена Kubota 11.09.2024 | Виноград, голубика | Поглощена | kubota.com |
| Tevel, FFRobotics, Ripe Robotics | Израиль, Австралия | Роботы уборки; Tevel — Series C $18 млн (март 2026); Ripe планирует обрезку | Яблоня и др. | Коммерческие пилоты; обрезки нет | tevel-tech.com, fruitnet.com, riperobotics.com |
| Abundant Robotics | США | Робот уборки яблок; закрылась 29.06.2021 после $12 млн инвестиций | Яблоня | Закрыта | therobotreport.com |
В России и Беларуси продуктов компьютерного зрения для кроны и обрезки нет: Cognitive Pilot — автопилоты и оценка урожайности полевых культур (cognitivepilot.com); OneSoil — спутниковый мониторинг полей (onesoil.ai); в подборке перспективных агротех-стартапов РФ нет ни одного по садам (svoefermerstvo.ru); Единая цифровая платформа АПК Беларуси (НАН) — почвы, удобрения, прогноз болезней, без садоводства (sb.by).
1.1.4. Очки дополненной реальности: что реально купить в 2026 году#
| Устройство | Цена | Параметры и статус | Источник |
|---|---|---|---|
| Meta Ray-Ban Display + Neural Band | $799 | Полноцветный монокулярный дисплей, до 6 ч; продажи в США с 30.09.2025, Европа — 2026 | about.fb.com |
| Rokid Glasses | $479–599 | 49 г, зелёный монохромный дисплей до 1 500 нит (важно для зимнего солнца), камера 12 МП, автономные, до 6 ч, IPX4 | virtual.reality.news, vr.org |
| XREAL One Pro | ~$599 | FOV 57°, привязные к телефону | vr.org |
| RealWear Navigator 520 | — | Промышленные монокулярные; кейс HARDI (сельхозтехника): удалённая поддержка, экономия ~€5 000 на выезд | realwear.com |
| Vuzix | — | Кейсов в сельском хозяйстве на сайте нет | vuzix.com |
| Microsoft HoloLens 2 | — | Снят с производства (октябрь 2024), преемника нет | techcrunch.com |
Вывод: для этапа 2 реалистичны лёгкие монокулярные очки (Rokid, Meta Ray-Ban Display) или промышленные RealWear, а MVP делается на смартфоне и планшете — так стартовали и DFKI, и 3D2cut.
1.1.5. Наука 2023–2026: точки обрезки, сегментация ветвей, 3D#
| Работа | Данные | Формировка | Результат | Источник |
|---|---|---|---|---|
| Liu et al., 2025, Smart Agriculture | RGB-D (RealSense D435i), спящее дерево | Веретено | Сегментация ветвей mPA 95,5 %; правильность точек обрезки 87,9 %; 4,2 с на ракурс | sciopen.com |
| Kang et al., 2025, Transactions of the CSAE | RGB-D | Tall spindle | YOLOv8-seg: mAP 93,9 %; решение о точке обрезки 88,3 % за 2,1 с | aeeisp.com |
| Tong et al., 2023, Biosystems Engineering | RGB-D | Tall spindle | Библиография подтверждена через Crossref; метрики (в идее — 87,2 %) повторно не подтверждены (ScienceDirect 403) | Crossref |
| Sapkota, Ahmed, Karkee (WSU), 2025 | RGB, яблони без листвы | Промсад | YOLOv8 сегментация ствола и ветвей: P 0,90 / R 0,95, 10,9 мс | arXiv 2312.07935 |
| Sapkota, Karkee (WSU), 2024 | RGB, два сезона | V-trellis | YOLO11-seg + CBAM: ствол 0,83, ветвь 0,75; в период покоя 0,91; с листвой ветвь 0,52 | arXiv 2412.05728 |
| Albaroudi et al., 2026, J. Robotics & Mechatronics | Одно RGB-фото | Плодовые | YOLOv8-seg + генетический алгоритм иерархии ветвей: F1 ≈ 80 % | fujipress.jp |
| Flynn et al. (OSU), 2024 | Интервью с 6 экспертами | V-trellis, UFO | 7 эвристик обрезки, пригодных для автоматизации — готовая основа базы правил | arXiv 2405.04030 |
| Ahmed et al. (WSU), 2025 | RGB-D на манипуляторе | Промсад | Визуальное сервоуправление: 77,8 % в допуске 5 мм — только симуляция | arXiv 2504.07309 |
| DATR (Cornell), 2025 | Разреженные RGB-виды, поле | Яблоня | Диффузионная 3D-реконструкция, точность «как у лазерного сканера», в 360 раз быстрее | arXiv 2508.19508 |
| BranchMatch (BJFU/CAU), 2025 | Лазерный сканер, спящие tall-spindle | Tall spindle | Регистрация облаков точек: 90 % успеха, ошибка 4,3 мм; код и данные открыты | Frontiers |
| GaussianPlant, 2025 | Многовидовые RGB | — | Gaussian splatting с ветвями-цилиндрами → топология ветвей | arXiv 2512.14087 |
| Depth Anything V2 для обрезки (OSU) | Синтетика | Envy, UFO | Монокулярная глубина по стволу ≈ 6 см RMSE, 80 мс/кадр; реальных данных нет | GitHub |
| Jiang et al., 2026, Frontiers in Plant Science | RGB, теплица | Томат | YOLOv8-seg + LLM Qwen-Plus: модель получает длину побега, неопределённость и окклюзию и выдаёт рекомендацию с уверенностью — образец связки «CV + LLM-объяснитель» | Frontiers |
| Navone et al., 2025 — обзор роботизированной обрезки 2014–2024 | — | — | Ручная обрезка — до 25 % годовых трудозатрат плодоводства | arXiv 2505.07318 |
| Oh, 2024 — обзор сегментации плодовых деревьев (158 работ) | — | — | Главный пробел: нет универсального датасета и модели | arXiv 2412.14631 |
Итог по науке: сегментация ствола и скелетных ветвей спящей яблони — 0,90–0,95; правильность точек обрезки — около 88 % на RGB-D для веретеновидных формировок; по одному RGB-фото иерархия ветвей строится с F1 около 80 %; монокулярная глубина и 3D по видео валидируются на синтетике. Для B2C это означает: одно фото даёт «черновик», который должен проверять эксперт; два ракурса или короткое видео заметно повышают качество.
Открытые датасеты: готового набора «спящая яблоня → точки обрезки» нет. Ближайшие: MFO (Oregon State, CVPRW 2025) — 91 видео яблони Envy на V-trellis, 5 000 синтетических кадров с 9 классами ветвей, 500 синтетических мешей (GitHub tqosu/MFO, статья); 3D2cut Single Guyot — 1 511 фото спящей лозы с разметкой структуры, CC BY-NC-SA (Zenodo); BranchMatch — 10 яблонь × 40 ракурсов лазерного сканера (GitHub); AppleGrowthVision — 9 317 стереофото сада за сезон, без явной спящей стадии (fraunhoferhhi.github.io); AGS apple detection — 623 фото яблонь с плодами, CC BY-NC (Zenodo).
1.1.6. Большие мультимодальные модели для обрезки#
Публичных тестов качества советов ChatGPT, Gemini или Claude именно по обрезке плодовых нет ни на английском, ни на русском. Есть единичный опыт: опытный садовод получил от ChatGPT текстовый ответ о сроках летней обрезки, совпавший с его знанием (growingfruit.org); отраслевые издания предупреждают об уверенных ошибках ИИ без учёта зоны и сорта (gardeningknowhow.com) и одновременно предлагают промпты для календаря обрезки (gardeningknowhow.com). Независимый тест Michigan State University дал PictureThis 73 % точности вместо заявленных 98 % (Sina Tech). Открытая модель Qwen2.5-VL умеет выдавать координаты объектов на фото и работает локально от 8 ГБ памяти (ollama.com) — это базовый инструмент хакатона и первой версии сервиса.
Важное ограничение: API OpenAI, Anthropic и Google Gemini официально недоступны из Беларуси и России (OpenAI, Anthropic, Google). Рабочие пути: OpenRouter без гео-ограничений с оплатой картой или USDC, Qwen2.5-VL-72B по $0,8/$1 за 1 млн токенов (openrouter.ai, цены); Yandex AI Studio через белорусского партнёра Softman с оплатой в BYN и мультимодальной Qwen3.6 35B (softman.cloud, aistudio.yandex.ru); GigaChat с бесплатным лимитом 365 млн токенов в год для физлиц и изображениями до 15 МБ (developers.sber.ru); собственная Qwen-VL на GPU ПаркЛаб или в hoster.by (RTX 6000 Ada/PRO, ЦОД в Минске, hoster.by).
1.1.7. Выводы раздела#
- Ниша «фото дерева → разметка обрезки» пуста и в B2C, и в B2B, что подтверждают и экспертные службы, и отсутствие продукта у лидеров с десятками миллионов загрузок.
- Техническая планка известна: около 88 % правильных точек обрезки по RGB-D на веретене, около 80 % иерархии ветвей по одному фото. Для дачи этого хватает при проверке экспертом; для промсада нужны видео или RGB-D.
- Главный актив — датасет и правила эксперта, потому что открытых данных именно для этой задачи нет.
- Готовность платить за «сфотографировал — получил ответ» доказана PictureThis; ценовой коридор — $30–40 в год, в РФ — 500 ₽ в месяц.
- Конкурировать с бесплатными корпоративными чат-ботами (РСХБ, «Август», ОИЯИ) нужно скоростью, визуальной разметкой и ответственностью за конкретное дерево.
1.2. Рынок B2C#
Размер рынка приложений. Оценки расходятся в зависимости от определения: $285 млн в 2024 г. с ростом до $1,2 млрд к 2033 г. для приложений идентификации растений (DataHorizzon); $1,46 млрд в 2025 г. (Cognitive Market Research); $1,8 млрд в 2025 г. при широком определении, сегмент садоводства 31 % (Dataintelo). Проверка снизу: один PictureThis даёт оценочно $90–140 млн в год, значит консервативные оценки ближе к правде.
Бенчмарки подписок. По отчёту RevenueCat 2025: медианная конверсия установки в оплату 1,5–2,7 % (лучшие 10 % — 10,5 %), конверсия из триала 40–49 %, удержание годовых подписок в первый год 44 %, месячных 17 %, недельных 3 % (revenuecat.com). Для сезонного продукта разумнее разовые разметки и сезонные пакеты, а не месячная подписка.
Аудитория.
| Страна | Участки и владельцы | Каналы | Источник |
|---|---|---|---|
| Россия | 14,6 млн садовых участков на пике 2023 г., небольшое снижение в 2024–2025 гг. | Telegram — 96 млн пользователей в месяц (январь 2026), мессенджер №1 | finmarket.ru, habr.com |
| Беларусь | Более 4,7 тыс. садоводческих товариществ, около 400 тыс. владельцев участков | Viber 70 %, Telegram 34 % (Институт социологии НАН, 2024) — для Беларуси нужен Viber или веб-версия | gki.gov.by, ctv.by, aif.by |
| Казахстан | Более 560 тыс. дачных участков, 354 тыс. человек живут на дачах | Telegram — 12,5 млн из 20 млн жителей (2024) | vlast.kz, rambler.ru |
Готовность платить и ценовые якоря. Подписки лидеров $30–40 в год или $7–10 в месяц; российский планировщик — 499 ₽ в месяц; живая обрезка одной яблони — 500–2 000 ₽ в РФ, 10–90 BYN в Минске; онлайн-консультация — 4 500 ₽ в Подмосковье, 20 BYN в Минске. Ориентир для сервиса: разметка одного дерева заметно дешевле выезда мастера — 5–15 BYN или 100–500 ₽, сезонный пакет 1 000–2 500 ₽ по образцу Season Pass PlantIn ($19.99).
Провалы и уроки. Бесплатная садовая соцсеть Candide закрылась в декабре 2023 г. из-за отсутствия ресурсов на поддержку (thedirt.news); приложение Greg исчезло в 2024 г. без предупреждения пользователей (sprigplantcare.com); Plantix под давлением инвесторов превратился из диагноста в магазин пестицидов (thefern.org); при этом агрессивные paywall портят отзывы: PictureThis получает 2 из 5 за прозрачность цен (identifythis.app). Урок: узкая платная функция с первого дня, честный триал, живой эксперт как апселл, B2B-канал как страховка.
Оценка для проекта (допущения, не расчёт).
| Сценарий | Пользователи за сезон | Платящие | Средний чек за сезон | Выручка за сезон |
|---|---|---|---|---|
| Сезон 2027 (РБ + РФ, запуск с экспертом в контуре) | 3–5 тыс. | 3 % ≈ 100–150 | 15 BYN | ≈ 2 тыс. BYN |
| Сезон 2028 (автомат для типовых деревьев, РБ + РФ + КЗ) | 20–50 тыс. | 4 % ≈ 800–2 000 | 15 BYN | 12–30 тыс. BYN |
| 2029 (0,5 % участков РФ, партнёрки, план участка) | 70–100 тыс. | 5 % | 20 BYN | 70–100 тыс. BYN |
B2C сам по себе не содержит команду: его ценность — датасет, узнаваемость и подтверждённое качество для B2B, а также лицензирование данных и правил. Это соответствует статусу направления как R&D в стратегии Общества.
1.3. Рынок B2B#
Беларусь. Площадь плодово-ягодных насаждений во всех категориях хозяйств — 72,1 тыс. га (2024), из них в сельхозорганизациях 22,0 тыс. га; сбор фруктов и ягод 714 тыс. т, урожайность семечковых у фермеров 267 ц/га против 52 ц/га в сельхозорганизациях — то есть интенсивные сады сосредоточены у фермеров и части организаций (Белстат, «Сельское хозяйство Республики Беларусь, 2025», табл. 5.5, 5.9, 5.10, PDF). За 2023–2024 гг. раскорчёвано более 2 000 га старых садов, до 2030 г. — ещё около 8 000 га, план закладки 2025–2027 гг. — не менее 3 000 га (belarus.by); ежегодно закладывается более 1 000 га современных садов (belta.by); проект 2 000 га новых яблоневых садов под Минском, интенсивный сад 4 000–5 000 деревьев на га, субсидия повышена до 40 тыс. руб./га (mlyn.by). Около 80 % яблок общественного сектора дают Брестская, Гродненская и Минская области (1prof.by). Оценка: порядка 150–200 хозяйств с промышленными садами, из них десятки — с интенсивными.
Россия. С 2013 г. заложено 164,6 тыс. га плодово-ягодных насаждений, 76 % садов — интенсивные, сбор яблок 2024 г. — 1,76 млн т, цель 2028 г. — 2,43 млн т, до 2030 г. ещё +50 тыс. га (agri-news.ru); прирост интенсивных садов +8,5 тыс. га за 2024 г. (profinansy.ru); Краснодарский край — около 30 тыс. га, более 90 % новых садов интенсивные (yugtimes.com). Якорные хозяйства: «Сады Придонья» — более 7 тыс. га (agroinvestor.ru); «Сад-Гигант» — более 100 тыс. т в год (kommersant.ru); «Агроном-сад» — около 2 000 га, 1 000 га интенсивных, 530 тыс. яблонь высажено за один год (glavagronom.ru, kommersant.ru). Дефицит сезонных рабочих усиливается: Ассоциация садоводов в августе 2026 г. отмечает нехватку сильнее, чем в 2025 г. (bfm.ru); иностранцы — до 80 % персонала ряда хозяйств (sdexpert.ru); в Украине весной 2026 г. до 30 % садов остались без обрезки из-за нехватки людей (ukragroconsult.com).
Экономика обрезки. В бюджете Washington State University 2024 г. для сада Gala на вертикальном веретене «обрезка и формировка» стоят $1 069–1 235 на акр в год (≈ $2 600–3 000 на га) при ставке $23,75 в час (WSU TB107E); трудоёмкость — 80–120 человеко-часов квалифицированного труда на га, около 20 % себестоимости (SARE); до 25 % годовых трудозатрат (arXiv 2505.07318). Вакансии обрезчиков в РФ — от 50 тыс. руб. в месяц сдельно (rabota1000.ru). Оценка для РБ и РФ: при 80–120 ч/га и ставке 3–5 $/ч прямые затраты — $300–600 на га в год; открытых прайсов и техкарт обрезки промсада в РБ и РФ не найдено.
Модели цены. Сканирование сада продаётся за $80–100 на акр в год (≈ $200–250 на га) плюс камера $10 000 или лизинг $4 000–5 000 в год (Cornell CCE); обзор моделей агротех-цен — за га, за использование, подписка и гибриды (getmonetizely.com). Для ассистента обрезки: тариф за га в сезон на уровне 10–20 % прямых затрат на обрезку, то есть $50–100 на га, плюс оборудование (очки, edge-сервер) по лизингу и обучение бригад.
Оценка для проекта. Теоретический объём РБ при 25 тыс. га и $75 на га — около $1,9 млн в год; реалистичный план 2029 г. — 2–3 хозяйства по 300–500 га, то есть $50–100 тыс. в год плюс поставка оборудования. Основной объём — Россия и Казахстан, куда продукт выходит вместе с датасетом, накопленным в РБ. Ценностное предложение — не «дешевле», а «обрезка сделана вовремя и по стандарту силами неквалифицированных рабочих».
1.4. Не удалось подтвердить#
- TrimIt AI (App Store, упомянуто в исходной идее) — страница отдаёт HTTP 429, поиск не находит приложения с таким названием; в документе не используется.
- Метрики Tong et al. 2023 (87,2 %) — ScienceDirect 403; подтверждены только библиографические данные.
- Оценки Sensor Tower и AppMagic по загрузкам и выручке приложений — страницы без JS не отдают данные; использованы китайские источники и App Store.
- Датасеты на Roboflow Universe (Apple Tree4, Tree branch detection, Tree-Parts) — 403.
- Датасет Vid2Cuts (>11 тыс. размеченных изображений) — публичность не подтверждена (DFKI 403).
- Стоимость обрезки промсада на га в РБ и РФ — прайсов и техкарт в открытом доступе нет.
- Аудитория Telegram в Беларуси за 2025–2026 гг. — свежих измерений с процентами нет, последние — I кв. 2024 г.
- Исследование AR-очков для прореживания винограда (Yamanashi, «неквалифицированные рабочие в AR на 8 % лучше опытных») — SSRN 403, только сниппет.